Cancer Center wspiera obrazową diagnostykę nowotworową poprzez AI. Misją Cancer Center jest łączenie najnowocześniejszych badań informatycznych z obrazowaniem medycznym. Aby uczynić świat leczenia raka lepszym miejscem, trzeba w pełni wykorzystać tę technologię. Cancer Center wskazuje, że regularne stosowanie zaawansowanych technik uczenia maszynowego w diagnostyce obrazów medycznych jest kolejnym wielkim krokiem, który nasze społeczeństwo musi wykonać, aby się rozwijać, a ich narzędzia z pewnością ułatwiają tę transformację.
– Nasze innowacyjne rozwiązania, oparte na technologiach Deep Learning (DL) i Machine Learning (ML), przyspieszają proces diagnozy i leczenia raka. Udostępniając nasze narzędzia – PathoCam, PathoModule i moduły radiologiczne – szerokiemu gronu specjalistów, pragniemy przyczynić się do wprowadzenia najnowszych osiągnięć AI do polskiego systemu ochrony zdrowia. Dbamy o to, aby nasza technologia szanowała kluczową rolę lekarza i budowała zaufanie pacjenta. Jesteśmy przekonani, że współpraca w ramach Koalicji AI w Zdrowiu pozwoli nam stworzyć jeszcze bardziej dostępny, demokratyczny i innowacyjny system opieki zdrowotnej wspierany przez sztuczną inteligencję – wskazuje Piotr Krajewski, CEO, Cancer Center.
